开放智能体网络, 透明化智能合约, 跨链数据共享, 社区治理模型, 智能基础设施建设

开放AGI的路子：可审计编排 + 贡献分润@SentientAGI 把 agents/models 织成 GRID，ROMA拆解步骤，面板连图表｜新闻｜链上信号

接 Tria BestPath 跨链路由，接 $TRUST 锚真相
社区驱动，正走向“Linux级”公共基建 #AGI pic.twitter.com/pFwEsE9gFe

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— LNP (@btc699) September 19, 2025

开放AGI的路子：可审计编排与贡献分润

在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的发展备受关注。近日，SentientAGI提出了一种新颖的AGI开放路径，结合可审计编排和贡献分润机制，旨在为AGI的应用和发展提供更加透明和公平的基础。这一概念的核心在于将智能体（agents）和模型（models）编织成一个GRID（网格），同时通过ROMA（分解步骤）来实现更高效的协作与互操作性。

可审计编排的意义

可审计编排是指在AGI系统中，每一个操作和决策过程都可以被审计和验证。这种透明性不仅增强了系统的信任度，也使得开发者和用户能够清晰地了解每个智能体的行为和决策依据。在当前的技术环境中，数据隐私和安全性是用户关注的重中之重，因此，可审计编排为解决这些问题提供了一种有效的途径。

通过引入可审计编排，AGI系统能够确保在执行复杂任务时，所有参与的智能体都遵循既定的规范和标准。这不仅可以提高系统的可靠性，还可以在出现问题时，快速追溯到根源，进行相应的调整和优化。

贡献分润机制

在AGI的发展过程中，贡献分润机制是一种激励措施，旨在鼓励不同的开发者和参与者为AGI系统做出贡献。在这种机制下，所有参与者的贡献都会被记录和评估，依据他们的贡献程度进行相应的收益分配。这不仅促进了社区的积极性，也确保了每个人的努力都能得到公平的回报。

通过建立贡献分润机制，AGI系统能够吸引更多的开发者和研究人员参与其中，从而加速技术的进步和应用的推广。这种机制的实施，也有助于形成一个良性的生态系统，使得AGI的发展不仅仅依赖于少数大型企业，而是由广泛的社区共同推动。

GRID的构建

SentientAGI提出的GRID概念，是将多个智能体和模型进行有效的连接和协调。通过这种方式，不同的智能体可以在一个统一的平台上协同工作，互相学习和借鉴。这种网络化的结构，使得AGI系统能够更好地应对复杂的任务，同时提升整体的效率和智能水平。

在GRID的构建过程中，ROMA技术的应用显得尤为重要。ROMA通过对任务的分解和步骤的明确，帮助智能体在执行任务时更加高效。每个智能体都可以针对具体的任务，选择最适合的策略和方法，从而最大化地发挥其潜力。

跨链路由与社区驱动

为了更加灵活地应对不同的应用场景，SentientAGI还引入了Tria BestPath跨链路由技术。这一技术的核心在于通过多链路的优势，优化数据传输和处理的路径，从而提高系统的响应速度和处理能力。这种跨链技术的应用，使得AGI系统能够在不同的区块链网络中自由切换和协作，从而实现更广泛的应用场景。

此外，SentientAGI强调社区驱动的重要性。通过鼓励用户和开发者的参与，AGI系统能够不断获得新的想法和应用场景，从而保持技术的前沿性和适应性。这种社区驱动的方式，可以有效地降低技术的应用门槛，让更多的人能够参与到AGI的开发和应用中来。

Linux级公共基建的愿景

SentientAGI的目标是构建一个“Linux级”的公共基础设施，使得AGI技术的应用能够惠及更广泛的用户群体。这一愿景的实现，将不仅仅依赖于技术本身的进步，更需要一个开放、透明和公平的生态系统。在这个生态系统中，所有参与者都能够分享知识、资源和收益，从而推动AGI技术的健康发展。

通过构建这样一个公共基础设施，AGI技术将不再是少数企业的专利，而是所有人都可以利用的工具。这将极大地推动各行各业的创新和变革，助力人类社会的进步。

总结

总的来说，SentientAGI提出的开放AGI路径，结合可审计编排、贡献分润机制、GRID构建、跨链路由以及社区驱动等多种创新理念，为AGI的发展指明了方向。通过这些措施，不仅可以提高AGI系统的透明度和可靠性，还能够激励更多的开发者和用户参与其中，从而推动AGI技术的广泛应用与进一步发展。

在未来，随着技术的不断进步和生态系统的完善，AGI有望在各个领域发挥更大的作用，成为推动社会进步的重要力量。通过建立开放、透明和公平的AGI生态系统，我们将迎来一个更加智能和高效的未来。